종종 새로운 분야에 대해 공부할 때에, 원문이 되는 논문을 공부한 뒤, 내가 공부하고싶은 파생 논문, 그리고 가장 인기있는 논문에 대해 공부한다.
구글 학술검색에서 기본적으로 앞의 두가지는 잘 검색하면 나오지만, 트렌드를 알기 위해서는 커뮤니티를 잘 뒤지거나, 피인용수와 년도를 비교하며 "트랜디"한 논문을 고른다.
하지만, 구글 학술검색에서는 이 기능을 제공하고 있지 않다.
이러한 검색에 대한 수요가 조금 있는지 아래의 깃헙에서는 검색어를 넣으면 자동으로 정렬해주는 프로그램을 만들어 소개하고 있다.
여기서는 colab으로 들어가서 프로그램 돌리고, .csv 결과 파일을 확인하면 된다.
Default 설정으로 검색어 "deep learning", 정렬기준 "citations/years" 로 되어있다.
이 부분을 수정하여 검색하면 된다.
여기서 년도를 나누는 이유는 출판년도가 오래된 경우 일반적으로 피인용수도 높기 때문이다.
https://github.com/WittmannF/sort-google-scholar
GitHub - WittmannF/sort-google-scholar: Sorting Google Scholar search results based on the number of citations
Sorting Google Scholar search results based on the number of citations - WittmannF/sort-google-scholar
github.com
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