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Kaplan-Meier 1

Survival Analysis

Intro Survival analysis, 한국어로 생존분석은 관심있는 사건이 발생하는 시간을 통계적으로 분석하는 방법이다. 생존이라 이름이 붙은 이유는, 일반적으로 의료 분야에서 환자의 사망까지 걸리는 시간에 대한 분석을 하기때문으로 생각된다. (뇌피셜임!) 때문에 꼭 사망을 관심있는 사건으로 보지 않아도 된다. 가령, 환자의 예후예측뿐 아니라, 고객의 상품에 대한 이탈 분석에도 사용이 가능하다. 이 포스터에서는 관심있는 사건을 사망으로 보며, 간단히 생존분석의 개념과 비모수 방법중 Kaplan-Meier 추정에 대해 알아볼 예정이다. 이 과목이 디테일하게는 대학원 이상의 수준을 다루고있어서 정보 손실의 최소화라거나, 다른 추정 방식 및 수학적 엄밀함을 포함하는 전반적인 내용은 따로 정리할 예정이다...

정리 조금/Bioinformatics & Biostatistics 2023.12.01
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PAEA, image, F1 Score, Python, rnaseq, enrichment, L1000, Split Learning, Gene set, LDA, Microarray, Characteristic Direction, Deg, cmap, QDA, virtual environment, GSEA, r, Drug repurposing, Federated Learning,

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