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[4] LINCS L1000 dataset-based repositioning of CGP-60474 as a highly potent anti-endotoxemic agent

2018 패혈증은 사망과 장애를 유발하는 가장 흔한 증후군 중 하나이다. 치료를 위해 다양한 약물이 개발되어 왔지만, 아무런 연구도 사망률을 감소시키지 못했다. 이 연구의 목표는 in vitro와 in vivo에서 패혈증 모델에 기반한 LINCS L1000 perturbation (이하 L1000) 자료를 통해 패혈증에 대한 시료운 치료 옵션을 찾는 것이다. 이 병과 연관된 초기의 염증과정에 대한 마이크로어레이 연구결과를 환자와 면역세포에서 얻어와 L1000을 기반으로 후보 약물을 선택하는 데 사용 되었다. 선택된 후보 약물의 항염작용 효과는 활성화된 macrophage 세포주를 사용하여 분석되었다. Cyclin-dependent kinase의 inhibitor인 CGP-60474가 가장 강력한 약물이었..

초록 읽기/Drug Repurposing 2023.08.28
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GSEA, Deg, QDA, image, r, Federated Learning, Drug repurposing, Gene set, PAEA, enrichment, F1 Score, Microarray, virtual environment, Characteristic Direction, rnaseq, cmap, Split Learning, Python, LDA, L1000,

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