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Macro & Micro Averaging

IntroMulticlass에서 Overall Accuracy와 Macro F1 score는 언제 같아지는가? 라는 질문으로 시작된 몇가지 metrics에 대한 조사. 생각보다 부정확하게 알고있었다...! Precision, Recall 그리고 F1 score에 대해서는 아래 포스트에서 다루었으니, 오늘은 multicalss에서의 metric 대해 조금만 생각해보고 넘어가자.https://jaehong-data.tistory.com/5 F1 scoreIntro 이진 분류는 두가지 범주를 갖는 표본을 분류하는 것이다. 분류는 일상 뿐 아니라 여러 산업에서 중요하게 사용되어 왔다. 전통적인 통계 모형인 (MLE를 IRLS로 추정하는) logistics regression부터,jaehong-data.tisto..

정리 조금/Basics 2024.02.29
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개념 조금과 마주치는 문제상황을 기록하는 일기장같은 블로그입니다 #통계 #생물정보학 #기계학습

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r, Python, Drug repurposing, cmap, enrichment, PAEA, image, Deg, LDA, QDA, Microarray, Split Learning, virtual environment, GSEA, Gene set, Characteristic Direction, L1000, F1 Score, Federated Learning, rnaseq,

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