Dataflow

  • 홈
  • 방명록

morphological 1

[19] Data-analysis strategies for image-based cell profiling

2017 이미지 기반 세포 프로파일링은 다양한 세포 집단 간의 표현형 차이를 정량화하기 위한 전략이다. 이는 화학적, 유전적 perturbation을 사용하여 대규모로 생물학적 시스템을 연구할 수 있는 길을 열어준다. 이 기술의 일반적인 작업 흐름에 처리량이 높은 현미경 시스템을 통한 이미지 획득과 후속 이미지 처리 및 분석이 포함된다. 여기에서는 현미경 이미지 모음에서 고품질 이미지 기반 (morphological) 프로파일을 생성하는 데 필요한 단계를 소개한다. 우리는 생물학적 발견을 추구하기 위해 이미지 기반 세포 프로파일링 방법론을 개선하고 있는 전 세계 20개 실험실의 경험을 바탕으로 데이터 분석 프로세스의 각 단계에서 유용하다고 입증된 기술을 권장한다. 권장되는 기술은 다양한 생물학적 목표, ..

초록 읽기/Cell Morphology 2023.10.18
이전
1
다음
더보기
프로필사진

Dataflow

개념 조금과 마주치는 문제상황을 기록하는 일기장같은 블로그입니다 #통계 #생물정보학 #기계학습

  • 분류 전체보기
    • 정리 조금
      • Bioinformatics & Biostatist..
      • Machine Learning & Statisti..
      • Basics
      • Codes
      • Basic Biology
    • 초록 읽기
      • Bioinformatics & Biostatist..
      • Machine Learning & Statisti..
      • Drug Repurposing
      • Cell Morphology
    • 해결되지 않은
    • 손으로 쓰며 이해한
    • 유용한 사이트

Tag

PAEA, Federated Learning, cmap, r, Split Learning, Drug repurposing, image, Deg, Python, rnaseq, Characteristic Direction, Gene set, QDA, Microarray, virtual environment, GSEA, L1000, enrichment, LDA, F1 Score,

최근글과 인기글

  • 최근글
  • 인기글

최근댓글

공지사항

페이스북 트위터 플러그인

  • Facebook
  • Twitter

Archives

Calendar

«   2025/07   »
일 월 화 수 목 금 토
1 2 3 4 5
6 7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17 18 19
20 21 22 23 24 25 26
27 28 29 30 31

방문자수Total

  • Today :
  • Yesterday :

Copyright © Kakao Corp. All rights reserved.

  • 코드

티스토리툴바