2013 인터넷은 정보시스템(IS) 연구자들에게 극도로 큰 표본을 사용한 연구를 진행할 수 있는 기회를 제공해 왔다. 이러한 연구에서는 종종 10,000개 이상의 관측치가 사용된다. 큰 표본을 사용하는 것에는 많은 장점이 있지만, 통계적 추론을 사용하는 연구자들은 그들과 관련된 p값 문제에 대해 인식해야 한다. 매우 큰 표본에서는 p값이 매우 빨리 0으로 수렴하게 되며, p값만을 의존하는 것은 실용적인 의미가 없는 결과에 대한 지지를 주장하게 만들 수 있다. 큰 표본을 대상으로 한 연구 조사에서 우리는 상당 수의 논문이 낮은 p값과 회귀 계수의 부호만을 이용하여 가설을 뒷받침하려고 하는 것을 발견했다. 이 연구는 큰 표본에서 p값 문제를 완화하기 위해 연구자가 취할 수 있는 일련의 조치를 권장하며, 이를..
