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2016 약물 개발은 비용과 시간이 많이 드는 과정이다; 이러한 것들은 이미 존재하는 자원들이 약물 재조합을 위한 후보군으로 규정되는 것 만으로도 줄어들 수 있다. 이 연구는 서로 다른 암종에 대한 활요오딘 약물 목록을 선별하기 위해 큰 규모의 문헌 정보에 대한 텍스트 마이닝을 통해 수행되었다. 우리는 문헌에서 질병-유전자 또는 유전자-약물의 직접적인 관계를 추출하기 위해 해턴 기반의 관계 추출방법을 고안했다. 이런 직접적인 관계는 ABC 모델을 사용하여 간접적인 관계를 추론하는 데 사용된다. 유사한 약물 대상을 기반으로 A gene-shared ranking 방법을 제안하여 직접적인 관계를 순위화 했다. 우리의 약물 대상 유사성 평가 방법은 기존의 anatomical therapeutic chemica..

2015 자동화된 약물 스크리닝 접근법은 많은양을 small molecular 자료로부터 신속하게 원하는 표현형을 식별 할 수 있게한다. 하지만, 후보 분자군은 약리학적으로 매우 다양하기 때문에 약물 기작에 대한 통찰은 매우 제한적이다. 본 논문에서는 Drug-set enrichment analysis(DSEA) 라는 방법을 소개한다. 이 방법은 약물 집합이 타겟으로 하는 pathway를 식별 가능하게 한다. DSEA는 관심 표현형과 관련없는 약물 특이적인 효과를 희석함으로 표현형 특이적인 pathway를 주목하게 하여, 약물집합의 기작에 관한 가설을 세우는데 도움을 준다. 본 논문에서는 약리학적으로 연관된 5가지의 다른 약물 집합을 분석하여 이 방법을 검증했다. 그 후, DSEA를 적용하여 낭포성 섬유..